2026-06: KI in der Praxis – Von verlässlichen Prompts bis zu realen Serverkosten

00:00:00: dass die Veränderungsgeschwindigkeit, die durch KI kommt so fundamental und so tiefgreifend ist.

00:00:05: Dass wir wirklich die Ohren anlegen an ein paar Stellen.

00:00:08: Und ich glaube das es halt viele Berufe treffen wird, die bisher auf der sicheren Bank waren und gut verdient haben.

00:00:15: Schwindigkeit der Veränderung ist atemberaubend!

00:00:18: Das wird eindeutig zu einer Arbeitslosigkeit

00:00:21: führen?

00:00:23: Medical Device Insights Ein Podcast des Iona Instituts für Medizinproduktehersteller

00:00:30: Behörden

00:00:31: und benannte Stellen.

00:00:34: Wir sind jetzt im zweiten halben Jahr, zwanzig, sechsundzwanzig in die Situation reingerutscht bei der KI-Hype seinen Zellnet überschritten hat, bei dem aber den meisten jetzt merken dass es halt mehr ist wie nur ein Hype sondern das diese KI Einzug ins alltägliche Leben findet.

00:00:54: Man merkt das spätestens daran, wenn Behörden oder benannte Stellen mit KI-Tools die technischen Dokumentationen prüfen und die armen Herstellern mit Fehlerlisten überwältigen, die die kaum noch abarbeiten können.

00:01:06: Was dem so ist – das wissen wir, weil am Institut seh man eigentlich mit solchen Remediationprojekten mittlerweile auch schon ganz gut beauftragt.

00:01:14: Das heißt also, wir sind jetzt einem Punkt... Man handeln muss.

00:01:18: Dazu habe ich heute den Dr.

00:01:20: Stefan Walther eingeladen gehabt, den ich seit über zwanzig Jahren kenne.

00:01:24: Er war am Institut in den Masterstudiengängen Health Care IT oder der IT im Gesundheitswesen gefragter Referent.

00:01:33: wenn es auch um das Thema ja Klinik-IT geht Betrieb von Rechenzentrum sehr schon jemand der sich sowohl technisch als auch businessmäßig gut auskennt.

00:01:43: Stefan, ich glaube du kannst dich besser vorstellen und das besser noch mal einordnen.

00:01:47: Und vielleicht auch für unsere Zuhörer klarmachen, wie du jetzt in diesen ganzen Bereich KI mit reingekommen bist?

00:01:53: Weil du bist ja keiner der jetzt irgendwie als Außenstehender zu diesem Thema spricht sondern jemand, der auch als Unternehmer sogar als Betreiber ganz tief in diesem Thema verankert ist.

00:02:04: also gib uns vielleicht ganz kurz nochmal so einen Hats ab.

00:02:06: Hallo Christian!

00:02:07: Guten Morgen.

00:02:08: Danke für die Einladung.

00:02:11: Ich habe angefangen KI schon am Zerren, als ich dort promoviert habe und ich war insgesamt sechs Jahre unten in Genf.

00:02:22: Und bin dann sehr schnell rübergewechselt erst über die Europäische Union als Projektleiter dort.

00:02:30: Darüber war mit zweiunddreißig Jahren dann IT-Leiter der Uniklinik Mainz vor zehn Jahren und dann elf jahrelang IT-Liter der CIO und Designant der Uniclinik Düsseldorf habe von den großen Ämtern eine ganze Reihe innen gehabt über lange Zeit.

00:02:49: Ich bin also wirklich im Gesundheitswesen tief verhaftet, gleichzeitig ist es so dass KI nach... Also wirklich über die gesamte Zeit mich immer wieder begleitet hat.

00:02:59: aber die Erfolge, die wir jetzt in den letzten Jahren haben, die waren für mich eigentlich in dieser Form nicht vorstellbar.

00:03:05: das ist wirklich extrem beeindruckend und wir haben unser Unternehmen jetzt so aufgebaut tatsächlich eine große KI-Sektion haben.

00:03:14: Ein Teil macht immer noch Beratung für die IT von Kliniken und die Organisation, der andere Teil setzt sich wirklich auseinander mit der Entwicklung vom KI System und arbeitet dort wirklich auf einem hohen Niveau

00:03:27: mit.".

00:03:27: Du hast es zwar nicht gesagt aber man konnte das glaube ich ableiten.

00:03:30: also Menschen die am Zahn arbeiten sind oft Physiker?

00:03:33: Ich glaube das ist davon!

00:03:35: Darf man erwähnen, es gibt glaube ich auch ein bisschen einen Kontext warum du dich ja vor deutlich mehr als dreißig Jahren schon damit auseinandergesetzt hast ohne hier zu viel über dein Alter verraten zu wollen.

00:03:45: Jetzt hast du uns schon angedeutet dass ihr in eurem Unternehmen eben diesen klassischen Health Care IT Rechenzentrums Krankenhaus IT Fragestellung auch jetzt ganz besonders um die KI bemüht oder euren Kunden damit helft.

00:04:00: kannst du mal so eine Landschaft darstellen, also für welche Aufgabenstellungen helft ihr denn euren Kunden die KI einzusetzen?

00:04:09: Das wäre noch so typisch durch Use Cases.

00:04:11: Wir bauen KI speziell für die Bereiche in Unternehmen, die sowohl komplex sind und Intelligenz erfordern und gleichzeitig einen hohen Maß an Monotonie haben Und das ist das, worauf wir uns spezialisiert haben.

00:04:27: Da gibt es in Unternehmen speziell im Verwaltungsbereich richtig viel aber auch durchaus auch im Steuerungsbereich Dinge die einfach extrem nerven und wir versuchen hier das Leben leichter zu machen mit fertigen Produkten die man relativ leicht an seine eigenen Bedürfnisse anpassen kann.

00:04:45: Das sind zum Beispiel solche Dinge dass automatisierte erstellen von einem Vertragskataster Man kriegt ein großes Bündel von Verträgen in verschiedensten Formen von Excel über Word, über PDFs und ähnliches.

00:04:58: da eine KI drüber laufen zu lassen und dort wirklich nicht nur die Vertragspartner und den Vertragsgegenstand, sondern auch wurde das Ganze noch einmal verlängert usw.

00:05:08: Das ganze sauber letzten Endes in einer sauberen Jason-Ausgabe zu machen.

00:05:12: Das ist ne Arbeit wenn man richtig viele Verträge hat, die niemand gerne macht!

00:05:16: Die gleichzeitig aber ein hohes Maß an Einfühlungsvermögen und Intelligenz beim Lesenaufforder.

00:05:21: klassische Sache für ne gute KI.

00:05:24: Schnell... Vorarbeiten für jede Art von Gutachten.

00:05:28: Wir können mit unserer KI Dinge gut berechnen und wir machen das wirklich von Asphaltkontrollprüfung bis Laborwerten.

00:05:38: an der Stelle, dass wir die gängigen Normen gegen Messwerte halten und sagen wenn man die Berechnungen innerhalb der Normen durchführt gibt es dort an diesen Stellen, sind die Messergebnisse zu den jeweiligen Normen passend.

00:05:54: Und eines wo wir uns jetzt wirklich auch noch drauf konzentriert haben alles was im Bereich audit ist selbst so eine kleine Firma wie unsere jetzt mit vierzehn Leuten hat richtig zu tun mit den ganzen Zertifizierungen und den ganzen Kontrollstiefer zu erfüllen haben Letzten Endes die gesetzliche Norm zu erfüllen.

00:06:13: Und da haben wir jetzt etwas gebaut, was diese Sachen automatisiert und wo man in einem schnellen Lauf zum Beispiel eine GAP-Analyse machen können.

00:06:22: Was fehlt um bestimmte Normen zu haben?

00:06:24: Man kann seine Norm und seine Hauskataloge hochladen auf der einen Seite.

00:06:29: Man kann dann die entsprechenden Unterlagen, die man hat einfach hineinfühlen Füllt einem das aus und sagt einem, an welchen Stellen man noch nacharbeiten muss.

00:06:44: Das sind alles Dinge die mit hohes Maß an Monotonie im Tagesleben machen und die man auch nicht einfach delegieren kann an irgendjemanden den man dafür bezahlt, die wirklich auch in Einfüllungsvermögen und Intelligenz erfordern.

00:06:58: Und das ist genau der Bereich wo wir unsere KI einsetzen.

00:07:01: Was gleichzeitig auch die Schnittmenge zu dem ist, wo wir am Arbeiten sind, nämlich Auditwesen, da bist du da glaube ich etwas breiter aufgestellt, Normen, die jetzt vielleicht auch außerhalb des Gesundheitswesens mit anwendbar sind oder diagnostisch sind.

00:07:16: Wo wir hingegen uns eher um diesen rein Medizinproduktebereich kümmern und damals genau eben uns wieder getroffen, um genau solche Fragestellungen zu diskutieren.

00:07:25: Es ging ja dann auch um Fragen wie kann ich normen?

00:07:28: Wie kann ich Gesetze setzieren und daraus auch wiederum... Also das haben wir uns sehr auch wieder gefunden.

00:07:33: Ihr macht es ja sehr erfolgreich!

00:07:38: Best Practices, wahrscheinlich sind es auch KI-Best Practices die er einsetzt.

00:07:43: Mit den Ergebnissen ausreichend und mit Ausreintern meine ich so auf menschlichem Niveau, steht auf der Art in gewisser Weise dass sie ausreichen zuverlässig reproduzierbar und korrekt sind.

00:07:55: Auf was muss man da achten?

00:07:57: Weil das ist jetzt genau die Punkte die für unsere Zuhörer wahrscheinlich interessant sind.

00:08:02: KI ist ja so ein bisschen wie Klavier spielen.

00:08:05: Der Algorithmus von Klavierspielen ist einfach, ihr muss nur die richtige Taste zum richtigen Zeitpunkt im richtigen Druck drücken und schon kann ich Klavier spiele.

00:08:14: Und trotzdem spielt nicht jeder Klavier!

00:08:17: Die Gemeinheit ist ja letzten Endes wirklich die Nutzung und die Umsetzung, weil das bei KI auch nicht so hundertprozentig trivial ist.

00:08:24: Auch das ganze Agenten basiert und wie man das plant, wirklich umzusetzen dass es die Ergebnisse bringt.

00:08:31: Wir haben ein paar Punkte, die ich jetzt hier gerne erwähnen würde.

00:08:34: zum einen, dass mal wirklich die gesamte Breite der Toolbox das Programmierend nutzt an dieser Stelle was zur Verfügung steht möglichst wenig selbst schreiben an der stelle eigentlich ist alles vorhanden.

00:08:45: Der werkzeugkasten ist wirklich geöffnet und das, also wir kommen mit der KI am besten weiter wenn man beim bauen wirklich Schritt für Schritt in die Pipelines einzeln aufbauen und das ganze in kleine Aufgaben unterteilen, die sich dann untereinander die Dinge weitergeben.

00:09:02: Das ist eine Sache, die du bei dir auch ständig benutzt und auch in deinem Podcast ja wirklich immer wieder predigst und zum Glück und wirklich die Leute drauf aufmerksam machst.

00:09:15: In Bezug auf die Präzision muss man erstmal Gegenprüfungen stellen und insofern ist es wichtig, dass man Bestand an eigenen bekannten Wahrheiten macht wo man wirklich weiß.

00:09:25: das ist.

00:09:27: Das ist die Aussage, die die KI fällen müsste.

00:09:30: Das heißt man braucht für wesentliche Aufgaben von sich selbst auch seine eigene Test-Suite an der man testen kann ob die Aussagen denn wirklich stimmen Denn mit dem Prompting und den Kontrollen der Prompts lässt sich ziemlich viel machen.

00:09:43: Wir haben zusätzlich noch eine Sache eingesetzt Die ich persönlich sehr spannend finde und wie es ja nützlich ist dass wir zwei Modelle gleichzeitig gegeneinander antreten lassen.

00:09:53: das heißt ein Modell Gibt eine Antwort, das zweite korrigiert diese Antworten und spielt es wieder zurück ans Erste.

00:10:00: Wir machen das nur in diesem Dreierzyklus also eins gibt an zwei und zwei wieder ein Eins zurück.

00:10:06: dann hören wir an der Stelle auf.

00:10:08: aber dass hat sich für das Unterdrücken von Konfabulation im System wirklich extrem bewährt.

00:10:18: Und ganz klar die Modellkonfiguration super genau abzustimmen, welches Modelle man nimmt und dort viel Zeit in die Qualitätssicherung reinzunehmen.

00:10:30: Das lohnt sich auf jeden Fall auch.

00:10:32: Und das was man auf jeden fall machen muss ist auch einplanen dass irgendetwas nicht gefunden ist.

00:10:37: Und der KI sagen wenn du etwas nicht weißt dann bitte nicht irgendwas erfinden sondern gehe zurück an der Stelle und sage halt einfach, dass du es nicht gefunden

00:10:49: hast.

00:10:49: Das waren glaube ich fünf Punkte, lass mich kurz rekapitulieren, habe ich sie noch alle zusammen bekommen.

00:10:53: Also das erste war das zerlegende Aufgaben in kleine Teile.

00:10:59: Das ist wichtig, aber wie gesagt spritige ich auch immer je kleiner und deterministischer die Aufgabe ist umso besser sind die Ergebnisse.

00:11:06: Das zweite war erstmal selber zu wissen was korrekt ist.

00:11:11: Das ist schwieriger als man denkt und selbst wenn man jetzt über gewisse Normen oder regulatorische Anforderungen spricht, merken es auch die Hersteller dass nicht jede benannte Stelle da auch zum gleichen Urteil kommt.

00:11:23: Das dritte war was du gemacht hast Modelle gegeneinander arbeiten lassen also in einer Art Orchestrierung.

00:11:32: dann hast du darüber gesprochen gehabt die richtige Auswahl der Modelle unter Konfiguration.

00:11:38: Und in fünften Punkt habe ich vergessen.

00:11:40: Eignen Wahrheits, dass man eine eigene Wahrheitsliste aufbaut?

00:11:44: Das hatte ich gehabt als die richtige Ergebnis und nicht gefunden.

00:11:51: Genau das war also ein Promthinweis.

00:11:53: letztlich also die KI auch zu ermutigen einzugestehen wenn sie was nicht hat oder was nicht weiß.

00:12:02: Also das teilt sich völlig mit meinen Erfahrungen.

00:12:06: Wir sagen manchmal unserer KI sogar, es ist dreimal schlimmer wenn sie was zurückliefert.

00:12:12: Was falsch ist wir werden Sie nicht zurückliefern also um sie da auch richtig zu incentivieren.

00:12:17: Also das hast du uns fünf sehr sehr wertvolle Hinweise gegeben gehabt wie man zu verlässlichen also reproduzierbaren korrekten Ergebnissen kommt.

00:12:28: Mir ist völlig klar dass diese Liste deutlich umfangreicher ist.

00:12:31: Das ist ja das was ich Über Berichte oder auch in unseren Kosten mit Vermittler, aber da hast du ganz drale wichtige Punkte mitgenommen gehabt.

00:12:39: Also wenn ich nur eins ergänzen dürfte wäre die Prüfregeln möglichst scharf und deterministisch zu beschreiben und das kann manchmal eben sein dass man es nicht über Worte macht weil eine formales Sprache einfach noch etwas präziser und eindeutiger ist als das jetzt ein Text wäre, den man in einem Prompt mit drin hat.

00:13:04: Okay ich habe weiß von dir also weil wir uns auch regelmäßig zusammensetzen dass ihr auch eigene KI betreibt.

00:13:12: das ist natürlich für die besonders wichtig die den Hersteller bis Trauen oder die glauben dass sie ihr IP auch wirklich gut schützen wollen.

00:13:20: also schon nicht nur eine Frage des Glaubens für die es eben besonders wichtig ist.

00:13:25: Für die meisten ist das vielleicht ein bisschen zu große Abriss, aber vielleicht auch nicht und genau darüber sollte man sprechen.

00:13:31: Also vielleicht mal die ganz banale Frage was habt ihr da eigentlich einkaufen müssen?

00:13:36: Sei es jetzt an Hardware oder an Software Was kostet das?

00:13:40: auf was muss er achten wenn man sich so ein eigenes ich weiß nicht ob's den Begriff Rechenzentrum schon verdient Aber zumindest eine eigene Infrastruktur mitaufbaut dass wir einen Gefühl dafür bekommen was Zeitliche finanzielle aufwendet, das bedeutet.

00:13:54: Wir

00:13:54: arbeiten ja mit allen Daten lokal.

00:13:57: Das heißt also wir gehen nicht irgendwo in die Cloud und machen keinen Rapper um ChatGPT oder Cloud oder ähnliches sondern wir haben die gesamte Information letzten Endes bei uns.

00:14:09: Es gibt jetzt Kunden, die sagen sie wollen ihre eigenen KI-Rechner haben an der Stelle.

00:14:16: Im Prinzip ist es so, dass die Staffelung von eigenen KI-Rechnern wirklich geht für ein relativ langsames Gerät was aber funktioniert bei ungefähr ungefähr zwei tausend Euro.

00:14:27: Das ist ein Jetson Tor.

00:14:29: dann gibt es eins für fünftausend euro der GX Park der schon wirklich gut funktioniert den man sich selbst holen kann und danach gibt's einen Riesensprung und das geht weiter bei fünfundzwanzigtausende Euro und auch dann durchaus einem nennenswerten Stromverbrauch wenn man das lokal haben will.

00:14:47: Für viele lohnt sich so eine Maschine dann allerdings schon nicht mehr an der Stelle.

00:14:52: und da gehen wir dahin, dass wir explizit in speziellen Rechenzentren Server mieten.

00:15:01: die Preise sind aus meiner Sicht relativ bezahlbar.

00:15:04: also bis man eine Rearmortisation von eigener Hardware hat muss man diese Hardware wirklich gut nutzen Und wir mieten dort so aber an und machen eine dezidierte VPN-Leitung vom Kunden dorthin.

00:15:17: Wir spielen die Software auf, aber die Daten sind danach komplett geschützt und es geht wirklich nur von Kunden zu dem System.

00:15:24: Und wir sorgen nur ab und zu mal gerne auch unter persönlicher Kontrolle dafür, dass die Daten dann das dort die Software weiterläuft.

00:15:33: Es hat sich alles andere was wir gemacht haben im lauf der zeit.

00:15:36: ich habe ja mehrere große maschinen rumstehen die jetzt zurzeit nicht mehr nutzen.

00:15:41: es ist die wird demnächst verkaufen werden.

00:15:44: es hat sich im mittel anders nicht bewährt muss ich sagen diese beiden sachen dass man in der grössten ordnung von für die klein dass man die kleineren maschine in betracht nimmt und lieber mal längere antwortzeiten nimmt unten geringeren Stromverbrauch mit drin hat oder dass man die Rechenzentren nimmt.

00:16:02: Ich glaube, das ist das was es sich bei uns letzten Endes raus iteriert hat.

00:16:08: Da hat wahrscheinlich jeder seine eigene Lösung.

00:16:10: aber ich kann nur sagen wie's bei uns jetzt tatsächlich aussieht und wie es dann die Kunden auch kaufen?

00:16:15: Das ist ja fast so eine Befokation uns aufgezeigt gehabt.

00:16:19: du hast bei diesen Sepsco-Sort Modellen auch schon mal ein Parameter genannt gehabt nämlich das waren die Antwortseiten Die Modelle, die ihr betreibt sind das Open Source-Modelle und wie vergleichen sie sich von der Antwort Güte mit Modellen, wie man es eben bei den großen Frontiermodels hat.

00:16:35: Das heißt jetzt Anthropic oder Open AI?

00:16:37: Wir

00:16:38: nehmen Open Source Modelle legen da allerdings ein relativ gewaltiges zusätzlich an über Rack angelerntes System drüber weil wir festgestellt haben, dass die alle Open Source Modelle, die wir gehabt haben in der Qualität oft ausgesprochen gut sind.

00:16:53: In den Antworten wirklich manchmal nahezu brillant aber in ihren ihre eigenen persönlichen Färbungen haben an dieser Stelle und die will man sagen mal innerhalb Europas wahrscheinlich nicht haben.

00:17:07: Und insofern haben wir nochmal einen also einen gewaltigen angelernten Teil drumherum und wir machen zusätzlich auch noch Parameter Feintuning an der Stelle, denn die Gewichte sind von vielen Modellen offengelegt so dass man hier dann auch nochmal verschieben kann.

00:17:25: Das heißt ihr trainiert wirklich?

00:17:27: Habt also entsprechend der Hardware, weil wir müssen bei der Hardwares immer unterscheiden zwischen der Trainingsphase unter Inferenzphase und das hat ja manchmal auch technisch ganz andere... Anforderungen, aber ihr seid zu beidem in der Lage.

00:17:39: also trainieren und nachher dann was für die Kunden.

00:17:41: Dann das die relevante Phase ist dann die Inferenzphase

00:17:45: Und zum Lernen gehen wir wirklich dann in externe Rechenzentren und mieten uns für etwas weiß ich etwa eine Woche.

00:17:51: meist braucht es meistens wirklich große Maschinen an.

00:17:55: Das ist dann auch gar nicht mehr so richtig billig das muss man auch sagen Also da geht dann durchaus nennenswert Geld drauf.

00:18:04: In der Größenordnung kostet so einmal, eine solche Woche kostet etwa dreizehntausend Euro.

00:18:11: Pimal Daumen!

00:18:12: Danke für diese Transparenz und

00:18:14: die ansonsten.

00:18:16: in der Inferenzphase ist es wirklich so dass man Pro Stunde bereits eine wirklich gute Maschine bekommt und ne kleine Maschine sind bei dreißig Cent.

00:18:27: Und das sind Preise, die man auch für längere Nutzungszeiten verwenden kann.

00:18:32: Wenn man sich das so einrichtet dass mal abends die Maschinen runterfährt und sie dann nachts nicht bezahlen muss Dann ist es wirklich auch eine Geschichte Die man wirklich auch bezahlen kann.

00:18:41: Man muss wirklich auch den Strom, die Infrastruktur letzten Endes die Wartung von den Maschinen, wenn man sie lokal hat einfach mit einberechnen.

00:18:51: Also die Rearmortisationszeit, die wir so ausrechnen für eine Maschine, wenn es sie lokaal hat liegt in der Größenordnung von ein Dreivierteljahren.

00:19:01: das ist so dass was bei Kundenprojekten typischerweise rauskommt und da sagen viele dann oh da gibt's vielleicht schon ne neue Prozessorganisation nehmen war doch lieber wenn es sich in irgendeiner Form vertreten lässt die Sachen in den Rechenzentren.

00:19:15: Es ist aber so, dass zum Beispiel große Versicherungen die Daten überhaupt nicht rausgeben dürfen und in Folge dessen dann doch die eigene Hardware kaufen.

00:19:23: Also ich merke da ist sehr viel Detailwissen zusammengekommen.

00:19:27: wir werden danach auch deine E-Mailadresse oder eure Kontaktdaten noch mit verlinken das man da noch eine Ebene tiefer abtauchen kann.

00:19:33: Zum Schluss lassen Sie vielleicht mal den Bogen noch etwas erweitern ein Schank abmachen.

00:19:39: Ich hatte ja eingeleitet mit dem Gedanken Jetzt diese Transformation da ist.

00:19:45: Also wir wissen jetzt, das war jetzt nicht irgendwie ein Strohfeuer, es war nicht irgendwie einen Hype der mal wieder vergeht.

00:19:50: Gab's ja auch schon, ich denke so bei manchem Meta-Universum hat sich jetzt nicht unbedingt in den Alltag von jeder Person niedergeschlagen.

00:19:58: Umgekehrt gab's viele Hypes gerade noch an die Jahrtausendwende mit Internet, die heute absolut lebensbestimmt sind.

00:20:07: Wie schätzt du das ein?

00:20:08: Was kommt da auf uns zu, was sind die Auswirkungen der progneste Zier und wie kann man sich auch als Person aber vielleicht auch als Unternehmen dahin gehen wappnen dass man damit klar kommt.

00:20:20: Wenn

00:20:20: ich ehrlich bin, bin ich an dieser Stelle nicht... Also ich glaube, dass die Veränderungsgeschwindigkeit, die durch KI kommt so fundamental und so tiefgreifend ist, dass wir wirklich die Ohren anlegen an ein paar Stellen Und ich glaube dass es halt viele Berufe treffen wird bisher auf der sicheren Bank waren und gut verdient haben.

00:20:41: Mittleres Management, Rechtsanwälte Steuerberater selbst bei den Ärztinnen und Ärzten wird es unter Umständen reinschlagen.

00:20:49: ich bin nicht sicher ob ich Radiologie nochmal lernen würde jetzt an der Stelle die Chance das Radiologie sagen wir wenn wir jetzt mal abgesehen von Stens und ähnlichen legen, aber dass die Analyse radiologischer Bilder in irgendeiner Form das den absehbarer Zeit von KI ähnlich gut übernommen werden wird wie es von einer Medizinerin oder eine Medizine übernomen wird.

00:21:13: Die halte ich für extrem hoch.

00:21:15: Schwindigkeit der Veränderung ist atemberaubend und das wird eindeutig zu einer Arbeitslosigkeit führen.

00:21:22: Und wenn wir mal zurückblicken... Ich glaube die Zeit In der, was Ähnliches passiert ist war die industrielle Revolution am Ende des achzehnten Jahrhunderts.

00:21:36: Also auch alles auf einmal passiert ist und ich glaube dass uns das mit KI auch so geht.

00:21:41: Damals war es so, daß die Mechanisierung passierte.

00:21:44: Menschen haben plötzlich Handarbeit ersetzt.

00:21:47: Maschinen haben die Hand Arbeit ersetzt, es gab neue Energiequellen Es gab Fabriken, die Massenherstellung gemacht habe und dann entsprechend eine Landflucht dass viele in die Städte gegangen sind an denen sich dann geknüllt hat Verkehr- und Handel hat sich komplett verändert gehabt.

00:22:05: Das sind ja Entwicklungen gewesen die nie mehr wieder zurückgedreht wurden.

00:22:08: Ich glaube das mit KI etwas Ähnliches sein wird in eine neue Welt hineingeworfen werden, die wirklich ganz viele Berufe betreffen wird.

00:22:17: Die Firmen betreffend wird und wo wir auch innerhalb Deutschlands und innerhalb Europas sehr acht geben müssen.

00:22:25: das war in diesem ganzen Wettkampf noch entsprechend mitziehen gegenüber den USA gegen über Japan und Korea die jetzt ein Rieseninitiative von über einer Billion Dollar aufgelegt haben um dort mit eigenen Modellen entsprechend mitzuhalten Und natürlich China, das zurzeit eigentlich von den Modellen her mit die besten nach rausbringt und die besten Open Source-Modelle.

00:22:49: Das ist aber auch eine Abhängigkeit, die man ja nicht unbedingt haben möchte!

00:22:53: Wenn man jetzt die Olympic Games gerade ansieht... so gravierend ist, was man da sieht.

00:23:02: Klar gibt es noch den einen oder anderen lustigen Vorfall aber die Veränderungsgeschwindigkeit innerhalb von fünf Jahren das waren damals Skizzen und jetzt plötzlich rennen sie schneller als Usain Bolt Das ist schon alles atemberaubend.

00:23:18: Eine Zeit in der wirklich alles gleichzeitig passiert und damit müssen wir uns wirklich auseinandersetzen.

00:23:23: vielleicht können wir aus der zeit damals etwas lernen.

00:23:26: Darauf würde ich hoffen, dass werde ich mir in nächster Zeit mal wirklich genauer ansehen und dort mich auch nochmal ein paar Büchern vergraben.

00:23:33: Aber die Geschwindigkeit... Ich glaube der müssen wir folgen!

00:23:37: Und die müssen wir auch ein Stück weit kontrollieren aber nicht dadurch.

00:23:40: das war immer noch mehr Regeln innerhalb Europas aufstellen so dass der Druck von Europa weg geht Richtung USA und Richtung China.

00:23:50: irgendwie ein Stück zurück in der Regulierung, damit man hier wieder ein bisschen mehr atmen kann.

00:23:54: Was würdest du dem Einzelnen empfehlen?

00:23:57: Du hast jetzt angedeutet gehabt dass es sowohl für die Personen als auch für die Unternehmen enger werden könnte.

00:24:04: Einige Berufsbilder genannt.

00:24:06: Das waren ja auch viele, die irgendwas mit Informationsverarbeitung zu tun hatten, die du gerade geschildert hast.

00:24:12: Ich glaube das war aber die Gemeinsamkeit der Bereichen dem unsere Hörer unterwegs sind aus den Bereichen Regulatory Qualität und so weiter.

00:24:19: Da geht es ja um Informations Verarbeitung.

00:24:22: was würdest du diesen Personen empfehlen wie sie sich wappen können auf das was auf uns zukommt?

00:24:28: Der Kernsatz ist glaube ich if you can't beat them join then wir werden KI nicht mehr raus drängen können.

00:24:34: Das ist ganz klar, dass KI wird in ein Teil des Lebens und einen Teil der zukünftigen Generationen werden Und es wird so wenig zurückdrehbar sein wie Maschinen In der Produktion.

00:24:50: Da gibt's keinen... Insofern müssen wir uns damit auseinandersetzen Wie wir unser Leben und unseren Beruf und unsere Fähigkeiten optimieren können und besser machen können mit KI.

00:25:03: Und wie wir das an der Stelle mit einbauen können?

00:25:07: Wir müssen schauen, dass wir nicht den alten Trott einfach weitermachen in der Hoffnung, dass es noch ein paar Jahre gut gehen möge denn ich glaube es geht nicht mehr ein paar jahregut.

00:25:15: An bestimmten Stellen wird es schnell gehen.

00:25:21: Das sehen wir ja schon.

00:25:22: also die das jetzt beispielsweise eine FDA bereits mit KI prüft.

00:25:27: Also sogar in Deutschland kommen die rüber und setzen ihre Tools mit ein, das hätte ich jetzt vor zwei Jahren auch nicht geglaubt.

00:25:34: Da wäre die Hoffnung gewesen ja bis diese weit sehen da wird noch einiges was er denn rein runterfließen.

00:25:39: aber das war anscheinend nicht so.

00:25:42: also wird fast wieder bis zum Anfang zurück als.

00:25:44: ich kann dir auch nur zustimmen du hast es genannt join them oder könnte man vielleicht auch so formulieren eine KI Grundkompetenz Führt einfach kein Weg mehr dran vorbei.

00:25:56: Man kann heute auch nicht sagen, ich mache keinen E-Mail oder Internet und arbeite auf Papier.

00:26:00: Das ist einfach vorbei.

00:26:02: Ich glaube der Unterschied ist die Geschwindigkeit mit der sich das jetzt alles geändert hat.

00:26:06: Und deswegen stimme ich dazu und möchte jeden ermutigen Kompetenzen zu haben weil jeder der KI einsetzen kann wird auf jeden Fall eine bessere Ausgangslage haben wie jemand, der es halt nicht kann.

00:26:18: Klingt vielleicht banal aber manchmal sind wahre Dinge auch einfach banal.

00:26:24: Seit Helmut Schmidt ist das Wort Visionen ja so ein bisschen verbrannt, aber der hat ja irgendwie gesagt wer Visionen hat er soll zum Arzt gehen.

00:26:32: Ich persönlich glaube dass wir genau eine Vision brauchen wo wir denn hin wollen in dem Ganzen und dass wir Vision entwickeln müssen jeder einzelne für sich was es was in seinem Berufsleben in Zukunft passiert.

00:26:45: Aber ich glaube dass Wir auch eine Vision als Gesellschaft brauchen Wo wir innerhalb der nächsten zwei drei fünf und fünfzehn Jahre wollen, letzten Endes und wie wir uns dort einsortieren wollen damit wir dort ein Stück weit auch eine Richtung haben.

00:27:00: Ich glaube dass eine Vision durchaus wichtig ist um eine innere Richtung festzulegen Tätens setzen zu können.

00:27:09: Der alte Satz der Technologieoffenheit, der so oft gepredigt wird, der führt ja genau dazu dass alles gleichzeitig bespielt werden muss und letzten Endes nichts richtig gemacht wird sondern alles irgendwie nur halb lang.

00:27:20: Und ich glaube das eine Vision hier helfen würde dass wir von der technologie Offenheit wegkommen Zu einem punkt wo wir wirklich sagen Das wird das sein?

00:27:28: Das wird die zukunft sein in die Richtung geht's und daran glauben Wir.

00:27:31: und erst wenn sich das nicht bewahrheitet das war dann wieder umschalten.

00:27:35: Ich glaube dass das wirklich nur

00:27:37: Könnte ich nicht mehr zustimmen, so versuchen wir zwei ja auch beide in unseren jeweiligen Bereichen diese Visionen.

00:27:43: Ich möchte nicht sagen zu vermitteln aber zumindest Anregungen zu geben wie sie aussehen könnte und ich kann alle nur ermutigen uns da weiterhin zu folgen.

00:27:51: die Kanäle kennen Sie Stefan du hast ein wunderschönes Schlusswort damit uns schon geschenkt mit diesem Ausblick.

00:27:59: letztlich geht es zur Obnung die damit geschaffen wird in den Köpfen über die Klarheit wo die Reise hingehen soll auch sonst Ordnung haben will auf so einer KI-Reise.

00:28:08: Da kannst du dich gerne an dich wenden, wie gesagt ich werde deine Kontaktdaten verlinken unten in den Schauen uns und wir werden es erreichen.

00:28:15: im Sinn vom Institut das weiß auch jeder Stefan bleibt nur herzlichen Dank zu sagen.

00:28:20: Danke ebenso für diese Zeit und viele Grüße an alle draußen.